Machine Learning
Podoblast AI, kde se systém učí z dat bez explicitního naprogramování pravidel.
Machine learning využívá algoritmy, které se z trénovacích dat učí rozpoznávat vzory a dělat předpovědi. Používá se pro detekci anomálií v síti, klasifikaci ticketů, predikci poruch hardwaru, doporučení i rozpoznávání obrazu a řeči.
Pro ML je často potřeba výkonné GPU a velké objemy dat. Menší firmy ML nasazují spíše prostřednictvím hotových cloudových služeb nebo specializovaných nástrojů integrovaných do existujících platforem.
Související pojmy
- AI (umělá inteligence)
Technologie, která umožňuje strojům zpracovávat data, rozpoznávat vzory a generovat výstupy podobné lidské činnosti.
- GPU server
Servery pro AI, ML, rendering a HPC s NVIDIA nebo AMD GPU.
- AI (umělá inteligence)
Technologie, která umožňuje strojům zpracovávat data, rozpoznávat vzory a generovat výstupy podobné lidské činnosti.
Podobné pojmy
Výrazy z jiných kategorií, které s tématem „Machine Learning“ souvisí.
- ACD (automatické rozdělování hovorů)Telefonie a VoIP
Systém, který příchozí hovory rozděluje mezi operátory podle pravidel.
- AlertingMonitoring a provoz
Systém pro včasné upozornění na incidenty prostřednictvím různých komunikačních kanálů.
- HoneypotBezpečnost
Návnadový systém, který odhalí útočníka pohybujícího se v síti.
- Mediaserver (AV produkce)Ozvučení a AV
Výkonný počítačový systém pro přehrávání, míchání a výstup video obsahu na velké projekce, LED stěny a scénografii.
- UniFi Dream MachineVýrobci a ekosystémy
All-in-one brána UniFi – router, firewall, Wi-Fi controller i NVR v jednom.
- UptimeMonitoring a provoz
Doba, po kterou je systém nebo služba dostupná a funkční, často vyjadřovaná v procentech.
- Alarm (EZS)Kamery a alarmy
Zabezpečovací systém s čidly a napojením na pult.
Další z kategorie AI a automatizace v IT
Potřebujete s tím pomoct?
Řešíme ai a automatizace v it v praxi – od návrhu a měření až po realizaci a následnou správu.